Stochastische Modellierung

Stochastische Methoden sind ein interessantes Werkzeug zur Darstellung von Subgitterskalendynamik in Wetter- und Klimamodellen. Unser Interesse liegt in der Entwicklung entsprechender Ansätze mit minimalem Parametertuning, die unter äußeren Änderungen (zB Klimawandel) besonders belastbar sein sollten.

Publikationen


2018

Zacharuk, M., Dolaptchiev, S.I., Achatz, U. and Timofeyev, I. 2018: Stochastic subgrid-scale parameterization for one-dimensional shallow water dynamics using stochastic mode reduction. Quart. J. Roy. Met. Soc., accepted (pdf)

2017

Berner J., Achatz U., Batte L., Bengtsson L., de la Cámara A., Christensen H., Colangeli M, Coleman D., Crommelin D., Dolaptchiev S.I., Franzke C., Friederichs P., Imkeller P., Järvinen H., Juricke S., Kitsios V., Lott F., Lucarini V.; Mahajan S., Palmer T., Penland C.,  Sakradzija M., von Storch J.-S., Weisheimer A., Weniger M., Williams P.,  and J.-I. Yano 2017: Stochastic parameterization: Towards a new view of weather and climate models. Bull. Am. Met. Soc., 98, 565 – 587  (pdf)

2016

Wouters, J., Dolaptchiev, S.I., Lucarini. V., and U. Achatz 2016: Parametrization of stochastic multiscale triads. Nonlin. Processes Geophys., 23, 435–445  (pdf)

2013

Dolaptchiev, S.I., Achatz U. and I. Timofeyev , Stochastic closure for local averages in the finite-difference discretization of the forced Burgers equation. Theor. Comput. Fluid Dyn. 27, 297-317  (pdf)

Dolaptchiev, S.~I., Timofeyev, I. and Achatz, U., Subgrid-scale closure for the inviscid Burgers-Hopf equation, Commun. Math. Sci., 11, 757–777  (pdf)

Achatz, U., U. Löbl, S. Dolaptchiev and A. Gritsun, Fluctuation-Dissipation Supplemented by Nonlinearity: A Climate-Dependent Sub-Grid-Scale Parameterization in Low-Order Climate Models. J. Atmos Sci., 70, 1833-1846  (pdf)