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Statistik im WS 2010/11

Prof. Dr. Christoph Kühn
unter Mitarbeit von Dipl. Math. Markus Bingmer und Dipl. Math. Michael Messer

 

News

1.3.2011:    Für den 5.4.2011 sind mündliche Nachprüfungen angesetzt. Bei Interesse bitte baldmöglich, spätestens jedoch bis zum 31.3.2011, zwecks Planung per e-mail bei den Tutoren melden.

28.2.2011:   Die Klausurergebnisse gibt es hier.

Vorlesung

Zeit:
Ort:
Beginn:
Fr. 14 - 16 Uhr     
Raum 110, Robert-Mayer-Str. 10 
22. Oktober 2010

Details: Wie kann man Daten übersichtlich präsentieren und wirksam analysieren? Und welche Rolle haben dabei Modelle aus der Stochastik? Diesen und ähnlichen Fragen wollen wir uns in der Vorlesung stellen. Wir werden Themen behandeln wie das Lageproblem für Stichproben, Tests auf Unabhängigkeit von Merkmalen, lineare Modelle und Varianzanalyse, die Maximum-Likelihood Methode und die Idee des Bootstrap. Ein Skript wird parallel zur Vorlesung erstellt und kann hier heruntergeladen werden.

Scheinkriterien: bestandene Klausur
Voraussetzung für Klausur: mind. 50% der Übungspunkte + eine Aufgabe vorgestellt
Klausurtermin: 28.2.2011, 10 Uhr, Hörsaal H I

Vorlesungsmaterialien

Skript   (wird parallel zur Vorlesung aktualisiert)

 

Literatur

  • FAHRMEIR, L., KÜNSTLER, R., PIGEOT, I. UND TUTZ, G. (2010) Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer-Verlag, 7. Auflage
  • GEORGII; H.-O. (2009) Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Berlin, New York, Walter de Gruyter (insbesondere Teil II zur Statistik)
  • SCHNEIDER, G. Statistik (Vorlesungsskript, Universität Frankfurt)
  • SACHS, L., HEDDERICH, J. (2009) Angewandte Statistik (Methodensammlung mit R), Springer-Verlag, 13. Auflage
  • VERZANI, J. (2005) Using R for Introductory Statistics, Chapman & Hall/CRC Press
  • WAKOLBINGER, A. Statistik (Vorlesungsskript)

 

Übungen

Tutor:
Email:
Zeit:
Ort:

Markus Bingmer
bingmerATmath.uni-frankfurt.de
Di. 16 - 18 Uhr
711 klein

Tutor:
Email:
Zeit:
Ort:

Michael Messer
messerATmath.uni-frankfurt.de
Fr. 16 - 18 Uhr
711 klein

Details: Ziel der Übung ist es die in der Vorlesung gelernten Kenntnisse zu festigen und diese auf Daten anzuwenden. Die Übungsblätter setzen sich aus theoretischen und praktischen Aufgaben zusammen. Der praktische Teil wird mit Hilfe des kostenlosen Statistikpakets R bearbeitet.

 

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geändert am 18. August 2011  E-Mail: Kontaktbingmer@math.uni-frankfurt.de

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Druckversion: 18. August 2011, 10:00
http://www.uni-frankfurt.de/fb/fb12/mathematik/st/Mitglieder/bingmer/lehre/statistik1011/index.html