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| Zeit: Ort: Beginn: |
Fr. 14 - 16 Uhr Raum 110, Robert-Mayer-Str. 10 22. Oktober 2010 |
Details: Wie kann man Daten übersichtlich präsentieren und wirksam analysieren? Und welche Rolle haben dabei Modelle aus der Stochastik? Diesen und ähnlichen Fragen wollen wir uns in der Vorlesung stellen. Wir werden Themen behandeln wie das Lageproblem für Stichproben, Tests auf Unabhängigkeit von Merkmalen, lineare Modelle und Varianzanalyse, die Maximum-Likelihood Methode und die Idee des Bootstrap. Ein Skript wird parallel zur Vorlesung erstellt und kann hier heruntergeladen werden.
Scheinkriterien: bestandene Klausur
Voraussetzung für Klausur: mind. 50% der Übungspunkte + eine Aufgabe vorgestellt
Klausurtermin: 28.2.2011, 10 Uhr, Hörsaal H I
Skript (wird parallel zur Vorlesung aktualisiert)
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Tutor: |
Markus Bingmer bingmerATmath.uni-frankfurt.de Di. 16 - 18 Uhr 711 klein |
Tutor: |
Michael Messer messerATmath.uni-frankfurt.de Fr. 16 - 18 Uhr 711 klein |
Details: Ziel der Übung ist es die in der Vorlesung gelernten Kenntnisse zu festigen und diese auf Daten anzuwenden. Die Übungsblätter setzen sich aus theoretischen und praktischen Aufgaben zusammen. Der praktische Teil wird mit Hilfe des kostenlosen Statistikpakets R bearbeitet.

geändert am 18. August 2011 E-Mail: Kontaktbingmer@math.uni-frankfurt.de
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Druckversion: 18. August 2011, 10:00
http://www.uni-frankfurt.de/fb/fb12/mathematik/st/Mitglieder/bingmer/lehre/statistik1011/index.html