Externe Doktorandin - Nora Schenk, M. Sc.

Forschungsinteressen

  • Partikel Filter Methoden für hochdimensionale Räume (z.B. für die Anwendung in der Numerischen Wettervorhersage)
  • Insbesondere die Anwendung lokalisierter Partikel Filter in der Datenassimilation in Bezug auf das globale ICON-System sowie das regionale ICON-LAM Modell
  • Ensemble Filter Datenassimilationsmethoden in Bezug auf verschiedene dynamische Systeme, z.B. Lorenz 1963 oder Lorenz 1996
  • Stabilität Bayes'scher Datenassimilationsmethoden

Publikationen

Eingereichte Arbeiten

  • A. Walter, N. Schenk, P.-J. van Leeuwen, R. Potthast, Particle Filtering and Gaussian Mixtures - On a Localized Mixture Coefficients Particle Filter (LMCPF) for global NWP

Veröffentlichungen in referierten Zeitschriften

Vorträge

Aktivitäten

Auszeichnungen und Stipendien

  • Preis für den besten Master-Abschluss verliehen durch die Alte Leipziger Lebensversicherung a.G. (2020)
  • DAAD-PROMOS-Stipendium für ein Auslandssemester an der University of Toronto, Kanada (2018)
  • Deutschlandstipendium der Goethe-Universität Frankfurt am Main (Oktober 2015 - September 2017)