Externe Doktorandin - Nora Schenk, M. Sc.
Forschungsinteressen
- Partikel Filter Methoden für hochdimensionale Räume (z.B. für die Anwendung in der Numerischen Wettervorhersage)
- Insbesondere die Anwendung lokalisierter Partikel Filter in der Datenassimilation in Bezug auf das globale ICON-System sowie das regionale ICON-LAM Modell
- Ensemble Filter Datenassimilationsmethoden in Bezug auf verschiedene dynamische Systeme, z.B. Lorenz 1963 oder Lorenz 1996
- Stabilität Bayes'scher Datenassimilationsmethoden
Publikationen
Eingereichte Arbeiten
- A. Walter, N. Schenk, P.-J. van Leeuwen, R. Potthast, Particle Filtering and Gaussian Mixtures - On a Localized Mixture Coefficients Particle Filter (LMCPF) for global NWP
Veröffentlichungen in referierten Zeitschriften
Vorträge
- A 4D-Localized Particle Filter Method for Regional Data Assimilation at DWD, Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences (DSABNS) 2022, virtuell, Februar 2022
- Introduction to Particle Filter Methods and the Application in Numerical Weather Prediction, AG Mesoskalige Meteorologie und Klima - Institut für Atmosphäre und Umwelt, Goethe-Universität Frankfurt am Main, November 2021
- 4D-Localized Particle Filter Method in KENDA for ICON-LAM, WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, virtuell, September 2021
- Analyse des Localized Mixture Coefficients Particle Filters (LMCPF) am Beispiel der Lorenz Systeme, FE1-Forum DWD, virtuell, Mai 2021
Aktivitäten
Auszeichnungen und Stipendien
- Preis für den besten Master-Abschluss verliehen durch die Alte Leipziger Lebensversicherung a.G. (2020)
- DAAD-PROMOS-Stipendium für ein Auslandssemester an der University of Toronto, Kanada (2018)
- Deutschlandstipendium der Goethe-Universität Frankfurt am Main (Oktober 2015 - September 2017)