Fuchs (Tier 3)
Das Tier 3 HPC System Fuchs verfügt über 198 Knoten mit je 2 Intel Xeon Ivy Bridge Prozessoren und 128 GB RAM. Es wird direkt vom Center for Scientific Computing betrieben und steht Forschenden in ganz Hessen zur Verfügung.
J. Hosan, GSI/FAIR
High Performance Computing (HPC)
Der leichte Zugang für Forschende zu leistungsstärksten Rechenkapazitäten ist ein zentrales Element des digitalen Ökosystems an der Goethe-Universität.
Direkter Zugang zu modernsten HPC-Systemen
Forschende der Goethe-Universität haben über das Center for Scientific Computing Zugang zu modernsten HPC Systemen direkt an der Goethe-Universität und über den Kooperationsverband Nationales Hochleistungsrechnen (NHR).
Goethe-NHR (Tier 2)
Das Tier 2 System Goethe-NHR verfügt über 622 CPU-Knoten (488 Xeon Skylake, 134 Xeon Broadwell), sowie zusätzlich 108 AMD EPYC-Knoten mit jeweils 8 AMD Instinct MI210 GPUs. Es wird vom Center for Scientific Computing im Rahmen des NHR-SW betrieben.
Katrin Binner
Method Labs & Simulation and Data Labs
Die Method Labs bieten umfassende Beratung im wissenschaftlichen Software Engineering und unterstützen Sie bei der Code- und Leistungsoptimierung, Vektorisierung sowie GPU-spezifischen Anfragen. Kontaktieren Sie uns direkt über unser Kontaktformular.
Nationales Hochleistungsrechnen (NHR)
Im Rahmen des Kooperationsverbands NHR ist die Nutzung weiterer Tier 2 HPC-Systeme in Deutschland möglich. Anträge für alle NHR-Systeme können über den NHR-Verbund eingereicht werden.
Marc Jacquemin
Quanten Computing
Die Nutzung von "Baby Diamond", dem ersten Quantencomputer in Hessen, ist nicht nur Forschenden an der Goethe-Universität vorbehalten, sondern wird in Zukunft auch über den NHR sowie über das John von Neumann-Institut möglich sein.
Hessian.ai
Am hessischen Zentrum für Künstliche Intelligenz in Darmstadt können Forschende hochmoderne HPC-Infrastruktur und Beratungsleistungen zum KI-Modelltraining beantragen.
Starke Vernetzung für zusätzliche Ressourcen
Die Goethe-Universität sichert sich zusätzlich internationale Anschlussfähigkeit durch die starke Vernetzung in nationalen und internationalen Verbünden und ermöglicht damit Forschenden Zugang zu weiteren Ressourcen.
John von Neumann Institute for Computing
Die Goethe Universität ist Mitglied des John von Neumann Institute for Computing (NIC). Forschende aller deutschen Universitäten und Forschungseinrichtungen können über das NIC Zugang zu HPC Systemen in Jülich erhalten.
Open Clouds for Research Environments (OCRE)
Als Mitglied des Deutschen Forschungsnetzwerks (DFN) haben Forschende der Goethe-Universität Zugang zu attraktiven Konditionen für Cloud-Dienste (zum Beispiel AWS, Google Cloud, Azure, Open Telekom Cloud) über DFN OCRE.
European Open Science Cloud
Der EOSC EU Node bietet verschiedene Services zum Datenaustausch sowie zum Ausführen von Containern und virtuellen Maschinen. Der Service kann von Forschenden in der gesamten Europäischen Union genutzt werden.
Erfolgreiche Referenzprojekte
Im Hochleistungsrechnen ermöglichen Big-Data-Analysen, PHSD-Modelle und molekulare Dynamiksimulationen präzise Analysen großer Datenmengen. Optimierte Rechnerressourcen und umfassende Simulationen führen zu bahnbrechenden Erkenntnissen.
Messung des ökologischen Fußabdrucks von Unternehmen
Ein Forschungsprojekt der Goethe-Universität misst den ökologischen Fußabdruck von Unternehmen im großen Maßstab mit Hilfe von Hochleistungsrechenressourcen.
Dynamische Beschreibung von Schwerionenkollisionen
Ein Forschungsteam des GSI Helmholtzzentrums für Schwerionenforschung rekonstruiert die Bedingungen nach dem Urknall mit Hilfe von High Performance Computing.
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