Vorträge Stochastik und Finanzmathematik

Studierende und Gäste sind herzlich eingeladen!

Auf dieser Seite finden Sie Informationen über Vorträge folgender Seminare:

Rhein-Main Kolloquium Stochastik: Gemeinsames Kolloquium der Arbeitsgruppen Stochastik TU Darmstadt / Gutenberg-Universität Mainz / Goethe-Universität Frankfurt
Stochastisches Kolloquium: Forschungsseminar des Schwerpunkts Stochastik
Oberseminar Stochastik: Forschungsseminar für Doktoranden und Masterstudenten
Oberseminar Stochastische Prozesse und Ihre Anwendungen: Das Oberseminar des FG Stochastik (Prof. Blath) findet regelmäßig statt. Es richtet sich an Bachelor- und MasterkandidatInnen und junge WissenschaftlerInnen der Arbeitsgruppe Stochastik.
Blockseminar in Riezlern im Haus Bergkranz: Infos zum Haus Bergkranz gibt es hier
Verweis auf weitere interessante Vorträge: außerhalb des Frankfurter Schwerpunkts Stochastik

Vorträge in chronologischer Reihenfolge

SPIELE-Seminar

Jan 23 2023

16:15

Paul Jenkins: Estimating recombination by observing the diffusion of haplotype frequencies

University of Warwick

Abstract: Recombination is a fundamental evolutionary force, but it is difficult to quantify because the effect of a recombination event on patterns of variation in a sample of genetic data can be hard to discern. Estimators for the recombination rate, which are usually based on the idea of integrating over the unobserved possible evolutionary histories of a sample, can therefore be noisy. Here we consider a related question: how would an estimator behave if the evolutionary history actually was observed? This would offer an upper bound on the performance of estimators used in practice. I will derive an expression for the maximum likelihood estimator for the recombination rate based on a continuously observed, multi-locus, Wright-Fisher diffusion of haplotype frequencies, complementing existing work for an estimator of selection. The estimator has unusual properties because the observed information matrix can explode in finite time whereupon the recombination parameter is learned without error. We also show that the recombination estimator is robust to the presence of selection in the sense that incorporating selection into the model leaves the estimator unchanged. This is joint work with Bob Griffiths (Monash).

Paul Jenkins "Estimating recombination by observing the diffusion of haplotype frequencies"