Coding-Intro

Skalierbares und nachhaltiges Open-Source Konzept für fachbereichsübergreifende Programmierkurse 


Zielsetzung für den Roll-Out

Das Hauptziel des Roll-Outs der „Coding Intro“-Kurse war die Schaffung eines skalierbaren und nachhaltigen Lernmodells, das von verschiedenen Institutionen und Lehrenden adaptiert werden kann. Die geplante Struktur sollte es ermöglichen, dass neue Trainer ohne umfangreiche Vorqualifikation ausgebildet werden und die Kurse selbstständig durchführen können. Dazu wurden spezifische Materialien entwickelt, darunter der Leitfaden „How to teach Coding Intro Courses“, der über GitHub öffentlich zugänglich ist und langfristig als Orientierung für neue Lehrende dienen soll.

Vier eintägige Kurse in Python und R wurden erfolgreich durchgeführt, um die entwickelte Kursstruktur zu testen. Zwei neue Trainer ohne bisherige Kursleitungserfahrung wurden mit dem „Coding Intro“-Lehrkonzept ausgebildet und haben die Kurse unter Aufsicht erfolgreich durchgeführt.


Vernetzung

Im Projektzeitraum erfolgte die Vernetzung mit studiumdigitale, Career Service und TechAcademy e.V., um die Skalierung des „Coding Intro“-Kursmodells zu fördern und Qualifikationsstandards für Lehrpersonal zu entwickeln. Zusätzlich fand ein Austausch mit DigiTeLL-Partnerships (insb. R-Arbeitsgruppe) sowie Gastwissenschaftlern der Goethe-Universität statt, um das Konzept bekannter zu machen. Künftige Vernetzungsziele sind die Integration der Kurse in bestehende Lehr-Strukturen und die Weiterentwicklung des Trainerkonzepts durch kontinuierliches Feedback.


"Happy Lessons Learned"

GRADE's Interesse an einer langfristigen Implementierung der „Coding Intro“-Kurse hat uns sehr geholfen. Insgesamt wurde die Zusammenarbeit als unkompliziert und angenehm empfunden. 


Stimmen von Kursteilnehmenden

Feedback Zusammenfassung:
Die im Sommersemester 2023 gehaltenen Kurse haben sowohl für den Python-Kurs als auch für den R-Kurs sehr gute Beurteilungen vonseiten der Kursteilnehmenden erhalten. Der Python-Kurs hat bei 28 Teilnehmenden 26 Rückmeldungen bekommen, welche den Kurs mit einer Durchschnittsnote von 1,3 bewertet haben. Der R-Kurs erhielt 17 Rückmeldungen mit einer Durchschnittsnote von 1,2. Das Prinzip von „Eat the cake first“ hat die Motivation der Kursteilnehhmer*innen erhöht. Dies bedeuted, dass das Gesamtergebnis am Anfang des Kurses vorgestellt und dann Schritt für Schritt auf das bekannte Endergebnis hingearbeitet wird.

Kritisiert wurde, dass der komplette Kurs an einem Tag gehalten wurde. Das Feedback haben wir für das Wintersemester angenommen und den R-Kurs auf zwei Tage aufgeteilt. Die Terminplanung für den Python-Kurs war leider schon abgeschlossen, bevor das Feedback der Kurse ausgewertet werden konnte. Die Benotung war ähnlich.


Stimmen von Kursteilnehmenden

"All modules were very informative, especially for people who has never learned it before. Everything was structured and easy to take"

"That it really is a beginners course with practical coding and not only lectures."

"There was a lot of examples and exercises to help understand the topic and learn to do it yourself."

Neuigkeiten

Den Code und Kurs finden Sie unter:

https://gitlab.rz.uni-frankfurt.de/digitell/coding-intro (externer Link)

Team

Prof. Dr. Bernd Skiera

Projektleitung

FB 02 Wirtschaftswissenschaften |

Abteilung Marketing


Telefon: +49 (0)69 798 34649

E-Mailskiera@wiwi.uni-frankfurt.de

Matteo Fina

Projektmitarbeiter

FB 02 Wirtschaftswissenschaften |

Abteilung Marketing

Telefon: +49 (0) 69 798 34640
E-Mail: matteo.fina@its.uni-frankfurt.de

Thilo Kraft

Projektmitarbeiter

FB 02 Wirtschaftswissenschaften |

Abteilung Marketing


Telefon: +49 (0) 69 798 34635

E-Mail: t.kraft@wiwi.uni-frankfurt.de