Das Hauptziel des
Roll-Outs der „Coding Intro“-Kurse war die Schaffung eines skalierbaren und
nachhaltigen Lernmodells, das von verschiedenen Institutionen und Lehrenden
adaptiert werden kann. Die geplante Struktur sollte es ermöglichen, dass neue
Trainer ohne umfangreiche Vorqualifikation ausgebildet werden und die Kurse
selbstständig durchführen können. Dazu wurden spezifische Materialien
entwickelt, darunter der Leitfaden „How to teach Coding Intro Courses“, der
über GitHub öffentlich zugänglich ist und langfristig als Orientierung für neue
Lehrende dienen soll.
Vier eintägige Kurse in
Python und R wurden erfolgreich durchgeführt, um die entwickelte Kursstruktur
zu testen. Zwei neue Trainer ohne bisherige Kursleitungserfahrung wurden mit
dem „Coding Intro“-Lehrkonzept ausgebildet und haben die Kurse unter Aufsicht erfolgreich
durchgeführt.
Im Projektzeitraum
erfolgte die Vernetzung mit studiumdigitale,
Career Service und TechAcademy e.V.,
um die Skalierung des „Coding Intro“-Kursmodells zu fördern und
Qualifikationsstandards für Lehrpersonal zu entwickeln. Zusätzlich fand ein
Austausch mit DigiTeLL-Partnerships (insb. R-Arbeitsgruppe) sowie
Gastwissenschaftlern der Goethe-Universität statt, um das Konzept bekannter zu
machen. Künftige Vernetzungsziele sind die Integration der Kurse in bestehende Lehr-Strukturen
und die Weiterentwicklung des Trainerkonzepts durch kontinuierliches Feedback.
GRADE's Interesse an einer langfristigen Implementierung der „Coding Intro“-Kurse hat uns sehr geholfen. Insgesamt wurde die Zusammenarbeit als unkompliziert und angenehm empfunden.
Stimmen von Kursteilnehmenden
Feedback Zusammenfassung:
Die im Sommersemester
2023 gehaltenen Kurse haben sowohl für den Python-Kurs als auch für den R-Kurs
sehr gute Beurteilungen vonseiten der Kursteilnehmenden erhalten. Der
Python-Kurs hat bei 28 Teilnehmenden 26 Rückmeldungen bekommen, welche den Kurs
mit einer Durchschnittsnote von 1,3 bewertet haben. Der R-Kurs erhielt 17
Rückmeldungen mit einer Durchschnittsnote von 1,2. Das Prinzip von „Eat the
cake first“ hat die Motivation der Kursteilnehhmer*innen erhöht. Dies bedeuted,
dass das Gesamtergebnis am Anfang des Kurses vorgestellt und dann Schritt für
Schritt auf das bekannte Endergebnis hingearbeitet wird.
Kritisiert wurde, dass der komplette Kurs an einem Tag gehalten wurde. Das Feedback haben wir für das Wintersemester angenommen und den R-Kurs auf zwei Tage aufgeteilt. Die Terminplanung für den Python-Kurs war leider schon abgeschlossen, bevor das Feedback der Kurse ausgewertet werden konnte. Die Benotung war ähnlich.
"All modules were very informative, especially for people who has never learned it before. Everything was structured and easy to take"
"That it really is a beginners course with practical coding and not only lectures."
"There was a lot of examples and exercises to help understand the topic and learn to do it yourself."
Den Code und Kurs finden Sie unter:
https://gitlab.rz.uni-frankfurt.de/digitell/coding-intro (externer Link)
Prof. Dr. Bernd Skiera
Projektleitung
FB 02 Wirtschaftswissenschaften |
Abteilung Marketing
Telefon: +49 (0)69 798 34649
Matteo Fina
Projektmitarbeiter
FB 02 Wirtschaftswissenschaften |
Abteilung Marketing
Telefon: +49 (0) 69 798 34640
E-Mail: matteo.fina@its.uni-frankfurt.de
Thilo Kraft
Projektmitarbeiter
FB 02 Wirtschaftswissenschaften |
Abteilung Marketing
Telefon: +49 (0) 69 798 34635
E-Mail: t.kraft@wiwi.uni-frankfurt.de