ViFoNet - Videobasierte Fortbildungsmodule zum digital gestützten Unterrichten

Standort Frankfurt

Was ist eigentlich das ViFoNet-Verbundprojekt?

Das ViFoNet-Projekt ist ein Verbundprojekt der GU Frankfurt (FKZ 01JA23S04D), der FU Berlin, der LMU München, der TU München, der Universität Augsburg und der WWU Münster, welche gleichzeitig die Verbundsleitung inne hat.

Sie finden weitere Informationen auf der Gesamtwebseite des Verbundprojekts.

ViFoNet hat es sich zum Ziel gesetzt, das digitale Unterrichten in Schulen zu beforschen und diese Erkenntnisse Lehrkräften in Fortbildungsmodulen zur Verfügung zu stellen. Dies geschieht unter Zuhilfenahme von vielfältigen videographischen Materialien, die für das Projekt generiert wurden.

Das Projekt begann am 01.06.2023 und hat eine Laufzeit bis zum 31.12.2025.

Die Teilprojekte der GU Frankfurt beschäftigen sich primär mit den Thema der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in den fremdsprachlichen Fächern.

Förderhinweis:

Finanziert durch die Europäische Union – NextGenerationEU und gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung. Die geäußerten Ansichten und Meinungen sind ausschließlich die des Autors/der Autorin und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten der Europäischen Union, Europäischen Kommission oder des Bundesministeriums für Bildung und Forschung wieder. Weder Europäische Union, Europäische Kommission noch Bundesministerium für Bildung und Forschung können für sie verantwortlich gemacht werden   

Unterseiten

Wie können Lehrende und Lernende die Potentiale von ChatGPT und DeepL, aber gleichzeitig auch Fallstricke und Gefahren erkennen? All das und mehr behandeln unsere Fortbildungen in den Sprachen Französisch und Spanisch.

Wie können Schülerinnen und Schüler mit generativen Bildverfahren wie Dall:E und Stable Diffusion umgehen? Und welchen Bias bringen large language models (LLM) oft mit? All dies und mehr behandeln unsere Fortbildungen in der Sprache Englisch.

Das Teilprojekt 3.3 entwickelt ein Tool zur visuellen Anonymisierung von Unterrichtsvideos mittels machine learning. Außerdem ist es für Evaluation und weitere überfachliche Themen zuständig.

KI-Forschung und Fortbildungen für den Unterricht

Am Standort Frankfurt forschen wir in zwei fachlichen Teilprojekten zur Nutzung von KI im Unterricht. Außerdem existiert ein überfachliches Projekt, das unter anderem ein hochgradig automatisiertes Tool entwickelt, das auf Basis von machine learning dabei hilft, Unterrichtsvideos visuell zu anonymisieren. Das Teilprojekt 3.1 der Romanistik beschäftigt sich dabei mit den Unterrichtsfächern Französisch und Spanisch, das Teilprojekt 3.2 der Anglistik mit dem Unterrichtsfach Englisch.

Die fachlichen Teilprojekte folgen einer ähnlichen Struktur, legen aber fachspezifisch unterschiedliche Schwerpunkte. So sind beispielsweise bildgebende KI-Verfahren nur Thema des Anglistik-Teilprojekts 3.2, während das Romanistik-Teilprojekt 3.1 sich mit KI-Übersetzungstools wie DeepL beschäftigt. ChatGPT wurde in beiden Teilprojekten genutzt.

Authentische Unterrichtsaufzeichnungen

Für beide fachlichen Projekte wurden authentische Unterrichtsaufzeichnungen an hessischen Schulen erstellt. Dabei arbeiteten die SuS mit KI Tools wie ChatGPT, Dall:E, Stable Diffusion und DeepL.


Wir haben insgesamt 25 Aufzeichnungstermine erhoben, wobei fünf Kameras zum Einsatz kamen (Lehrkraftkamera, SuS-Kamera, drei Gruppenkameras). Außerdem wurden zehn Mikrofone und zehn Laptops mit Kamera und Screencapturing zur genauen Analyse der Gruppenarbeitsphasen benutzt.


Die Videos wurden anschließend analysiert und Videoausschnitte erstellt, die im Rahmen der Fortbildung in anonymisierter Form präsentiert werden.

Gegen Ende des Projektes sind die freigegebenen Unterrichtsaufzeichnungen und Unterrichtsausschnitte, sowie die Fortbildungsmodule auf dem bundesweiten Meta-Videoportal www.unterrichtsvideos.net zu finden.

Bild: Der Aufbau der AV-Geräte und Laptops an einer Schule, Quelle: GU Frankfurt

Für beide fachlichen Projekte wurden authentische Unterrichtsaufzeichnungen an hessischen Schulen erstellt. Dabei arbeiteten die SuS mit KI Tools wie ChatGPT, Dall:E, Stable Diffusion und DeepL.


Wir haben insgesamt 25 Aufzeichnungstermine erhoben, wobei fünf Kameras zum Einsatz kamen (Lehrkraftkamera, SuS-Kamera, drei Gruppenkameras). Außerdem wurden zehn Mikrofone und zehn Laptops mit Kamera und Screencapturing zur genauen Analyse der Gruppenarbeitsphasen benutzt.


Die Videos wurden anschließend analysiert und Videoausschnitte erstellt, die im Rahmen der Fortbildung in anonymisierter Form präsentiert werden.

Gegen Ende des Projektes sind die freigegebenen Unterrichtsaufzeichnungen und Unterrichtsausschnitte, sowie die Fortbildungsmodule auf dem bundesweiten Meta-Videoportal www.unterrichtsvideos.net zu finden.

Bild: Der Aufbau der AV-Geräte und Laptops an einer Schule, Quelle: GU Frankfurt

​Ich bin Lehrkraft und möchte mich gerne für eine Fortbildung anmelden!

Sehr gerne können Sie sich aus dem gesamten Bundesgebiet für unsere Fortbildungen anmelden. Sie finden unsere akkreditierten Fortbildungen bei der Goethe-Lehrkräfteakademie.


Beispielbilder von Lernenden