Optimierung und inverse Probleme

Prof. Dr. Bastian von Harrach

M.Sc. Tim Jahn

 

Aktuelles - Inhalt und Ziele - Personen - Termine - Materialien - Literatur - Modulzuordnung

 

Aktuelles

  • Aktuelle Informationen der Universität zum Umgang mit dem Corona-Risiko finden Sie hier.
  • Die Vorlesung findet in digitaler Form ohne Präsenz statt. Es werden wöchentlich (jeweils bis Dienstag, 10 Uhr, beginnend am 03.11.20) Vorlesungsvideos bereit gestellt und unter Termine verlinkt.
  • Link zur Übungsanmeldung (aktiv vom 3-10.11.2020).
  • Unter Materialien erscheinen wöchentlich (jeweils bis Dienstag 10 Uhr) Übungsblätter. Der Abgabemodus wird unter Übungen erläutert. Es werden Musterlösungen zu den Übungsblättern jeweils bis Dienstag 10 Uhr veröffentlicht. Donnerstags von 10-12 Uhr steht der Übungsleiter für Fragen und Besprechung der Übungsaufgaben und Vorlesung via Zoom zur Verfügung. Die Zugangsdaten erhalten Sie jeweils per Mail.
  • Für jedwede Fragen wenden Sie sich bitte an den Übungsleiter.

 

Inhalt und Ziele

Die Natur- und Wirtschaftswissenschaften wurden in den letzten Jahrzenten revolutioniert durch die Möglichkeit, das Verhalten eines Systems bei vollständiger Kenntnis aller dazu nötigen Parameter rechnergestützt (numerisch) vorherzusagen. Ziel der numerischen Simulation ist oft die Optimierung des Systems oder die Identifikation der beschreibenden Parameter. In dieser Vorlesung wird eine Einführung in (kontinuierliche) Optimierungs- und Identifikationsalgorithmen gegeben. Vorkenntnisse über Optimierung werden nicht vorausgesetzt. Die Vorlesung richtet sich an Bachelor-Studenten ab dem 4. Semester und an Master-Studenten.

Minimierung einer Zielfunktion durch Anwendung des Newton-Verfahrens auf ihre Ableitung.

 

Personen

 

Termine (Achtung: Bis auf Weiteres entfallen alle Präsenztermine.)

Vorlesung

Prüfung

Über Form der Prüfung wird in den ersten Vorlesungswochen entschieden. Für die Zulassung zur Modulprüfung sind keine Studienleistungen erforderlich. Wir empfehlen jedoch die Modulprüfung nur dann abzulegen, wenn Sie in den Übungen 50% der Punkte in schriftlichen Aufgaben und Programmieraufgaben erreicht haben. Aktuelle Informationen der Universität zum Umgang mit dem Corona-Risiko finden Sie hier.

 

Materialien

Vorlesung

Übungsblätter

 

Literatur

  • M. Ulbrich, S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser Basel 2012
  • C. Geiger, C. Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaugaben, Springer 2002
  • M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, Teubner Verlag, Wiesbaden, 2009

 

Modulzuordnung

  • Modulkürzel: BaM-NUM-g, BaM-NUM-gs, MaM-FN-g, MaM-FN-gs
  • Link zur Veranstaltungsseite im Vorlesungsverzeichnis: Vorlesung & Übung.