Vorklinik
- Über uns
- Erstsemester
- Krankenpflegedienst
- Studienablauf
- Fächer
- Anatomie
- Berufsfelderkundung
- Biochemie
- Biologie
- Chemie
- Klinische Medizin
- Naturwissenschaftliche Methoden in der Klinik
- Physik
- Physiologie
- Psychosoziale Grundlagen
- Terminologie
- Wahlfach
- Allgemeinmedizin
- Angeborene Fehlbildungen
- BeVöMed - Bevölkerung.Medizin.Hessen
- Computational Physiology
- Deciphering cardiovascular disease
- Einführung wiss. Arbeiten
- Experimentelle Hirnforschung
- FIND YOUR VOICE
- Forensische Biologie
- Forensische Toxikologie
- HeLaMed - Hessen.Land.Medizin
- Kinderneurochirurgie
- Krankenversorgung
- Leben und Leiden
- Medizinethik
- Methoden der modernen Medizin
- Neonatologie, Notfälle, Entwicklung und angeborene Erkrankungen
- Neurochirurgie
- Neurokognitive Forschung
- Neuropathologie
- Novel approachs in cardiac disease
- Pathophysiologische Fälle
- Psychiatrisch-psychotherapeutische Grundlagen
- Vascular disease and therapy
- Wissen über Psychiatrie und Psychotherapie
- Seminare nach § 2 ÄApprO
- Physikum
- Service / Aktuelles
Klinik
- Aktuelles
- 1. Klinisches Semester
- Famulatur
- Studienablauf
- Fächer
- Zentrale Eintragung
- Service / Aktuelles
- FAQ
PJ
Computational Physiology
Fach: Physiologie
Stand: WiSe 2024/25
Wir werden verschiedene zelluläre Prozesse digital analysieren oder simulieren. Dazu gehören Genexpressionsanalysen, das Modellieren von Signaltransduktionsvorgängen, oder der Proteinexpression und -Degradation, oder die Simulation makroskopischer Vorgänge wie Migration und Proliferation.
Voraussetzung zur Teilnahme ist ein ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse, ein eigener Laptop sowie die Bereitschaft und die Möglichkeit sich mit Dingen zu beschäftigen, die nicht zum absolut notwendigen Prüfungswissen gehören. Programmierkenntnisse sind keine essentielle Voraussetzung. Allerdings sollten die Teilnehmenden ein Interesse und ein Verständnis für Mathematik und Computer mitbringen.
Kursrichtlinien für die Scheinvergabe
Es sind keine Fehltermine erlaubt. Die Erfolgskontrolle erfolgt auf der Grundlage einer Hausarbeit, die im Verlauf der Veranstaltung kontinuierlich erstellt und am Ende benotet wird.
Termine
Siehe Angaben in der Student WebApp unter den Wahlveranstaltungen.
Leitung
Prof. Katrin Schröder