FB12 - Informatik / Mathematik
Die Universität tritt für die Gleichberechtigung von Frauen und Männern ein und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Befähigung vorrangig berücksichtigt. Beachten Sie bitte, dass die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden. Im Rahmen des Bewerbungsverfahrens entstandene Kosten werden von der Goethe-Universität nicht erstattet.
Am Institut für Informatik (Prof. Dr. Alexander Mehler), Fachbereich Informatik und Mathematik der Goethe-Universität Frankfurt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine*n
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E 13 TV-G-U)
befristet bis zum 31.12.2027 innerhalb des Projekts „INF: Scientific services and data management“ zu besetzen. Das Projekt ist Teil des SFB 1629 „Negation in Language and Beyond (NegLaB)“, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projekts ist die Einrichtung, Wartung und Entwicklung von einer Forschungsdatenbank samt Services zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und langfristigen Nachhaltigkeit von teils multimodalen Forschungsdaten (also sowohl sprachliche als auch nicht-sprachliche Daten wie Eye-Tracking-Daten), sowie die Anwendung und Entwicklung von NLP-Werkzeugen zur (teil-)automatisierten Annotation von Sprachdaten. Von der*dem Stellenbewerber*in wird erwartet, dass sie*er im Projekt mitarbeitet und aktiv an den Kursen, Workshops und Veranstaltungen des SFB teilnimmt. Wir suchen eine hochqualifizierte Person, die (a) großes Interesse daran hat, an aktuellen Forschungsdateninfrastrukturen mitzuwirken und sich (b) in einem Team an der Anwendung von NLP-Methoden und deren datengestützter (Weiter-)Entwicklung beteiligt.
Wir bieten ein anregendes und internationales Umfeld im Bereich Computerlinguistik/Texttechnologie, einschließlich finanzieller Mittel für Konferenzteilnahmen und individueller Karriereentwicklung.
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Computerlinguistik oder einem Bereich im Zusammenhang mit Datenbankmanagement und NLP,
- nachweisbare Erfahrung mit der Einrichtung von Datenbanken und der Anwendung von NLP-Methoden (z.B. automatischen Annotation, korpuslinguistische Verfahren),
- umfangreiche Programmierkenntnisse in Java, Python o.Ä.,
- Kenntnisse in der Verwendung von Docker sind von Vorteil
- ein Interesse an linguistischen Fragestellungen ist erwünscht aber nicht zwingend erforderlich
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien) elektronisch in einem zusammengefassten PDF-Dokument bis zum 03.05.2024 an Prof. Dr. Alexander Mehler: mehler@em.uni-frankfurt.de.
An der Goethe-Universität Frankfurt, Institut für Informatik, Professur für Wirtschaftsinformatik ist ab dem 01.10.2024 die Stelle für eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E 13 TV-G-U)
befristet für die Dauer von drei Jahren zu besetzen. Es besteht die Möglichkeit einer Verlängerung um weitere zwei Jahre. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Das Aufgabengebiet umfasst wissenschaftliche Dienstleistungen in Lehre und Forschung im Gebiet Wirtschaftsinformatik, insbesondere in Künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkten zum Verhältnis von Reasoning und Learning, Transferlernen, Multiagentensysteme oder Case Based Reasoning. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Die Anforderungen sind ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fach, fundierte Kenntnisse mindestens eines der genannten Bereiche, gute Programmierkenntnisse, Freude an der Teamarbeit und die Bereitschaft, sich in neue Gebiete selbstständig einzuarbeiten.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 14.05.2024, bevorzugt per E-Mail an: minor@informatik.uni-frankfurt.de, oder an Prof. Dr. Mirjam Minor, Goethe-Universität Frankfurt, FB 12 – Informatik, Wirtschaftsinformatik, Robert-Mayer-Str. 10, Raum 201, 60325 Frankfurt.
Am Institut für Informatik (Prof. Dr. Alexander Mehler), Fachbereich Informatik und Mathematik der Goethe-Universität Frankfurt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E 13 TV-G-U)
für die Dauer von drei Jahren innerhalb des Projekts FACES – Feasibility, acceptance, and data quality of new multimodal surveys zu besetzen. Das Projekt ist Teil des Schwerpunktprogramms (SPP) New Data Spaces for the Social Sciences, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird (siehe https://www.new-data-spaces.de). Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung eines Interviewmodells im Kontext der Umfrageforschung, von Datenanalysemethoden zur automatischen Interviewmodellierung und die Entwicklung von Avatar-Technologien für Virtual-Reality-oder Augmented-Reality-gestützte Interviews in der Umfrageforschung. Schließlich soll auf dieser Basis ein virtualisierter verkörperter Interviewer entwickelt und getestet werden. Von der*dem Stellenbewerber*in wird erwartet, dass sie*er im Projekt mitarbeitet und aktiv an den Workshops und Veranstaltungen des SPP teilnimmt.
Wir suchen eine hochqualifizierte Persönlichkeit mit großem Interesse an der Arbeit im Bereich hochaktueller Forschungsinfrastrukturen und an der teamorientierten Entwicklung und Anwendung innovativer, forschungsorientierter Methoden im Bereich der Surveyforschung und der Sozialwissenschaften. Mit dem SPP New Data Spaces for the Social Sciences und dem Text-Technology Lab, in das die Stelle eingebettet sein wird, bieten wir zwei forschungsstarke, international ausgerichtete Arbeitsumgebungen in den Bereichen Computational Humanities, Multimodal Computing, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Dies beinhaltet auch finanzielle Mittel für Konferenzteilnahmen und die individuelle Karriereentwicklung.
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Master) in einem einschlägigen Fach mit informationswissenschaftlichem Schwerpunkt
- sehr gute Kenntnisse in Englisch (C1)
- nachweisbare Erfahrung im Bereich von Informationssystemen der Virtuellen Realität (VR) oder der Augmentierten Realität (AR) und von Methoden des maschinellen Lernens bzw. der Künstlichen Intelligenz
- umfangreiche Programmierkenntnisse in Java, Python o.ä.
- umfassende Kenntnisse in C# sowie in der Nutzung von Unity
- Interesse an sozialwissenschaftlichen Fragestellungen ist erwünscht
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien) elektronisch in einem zusammengefassten PDF-Dokument bis zum 14.05.2024 an Prof. Dr. Alexander Mehler: mehler@em.uni-frankfurt.de.
Am Institut für Informatik (Prof. Dr. Alexander Mehler), Fachbereich Informatik und Mathematik der Goethe-Universität Frankfurt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E 13 TV-G-U)
für die Dauer von drei Jahren innerhalb des Projekts Semiautomatisierte thematische Textklassifikation als Basis für korpuslinguistische Mehrwertdienste zu besetzen. Das Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Klassifikationssystems, das u.a. auf dem Kategoriensystem der Wikipedia bzw. auf Daten des Wikidata-Projekts basiert, sowie die Entwicklung und Erprobung hierauf basierender Topic-Modelle für die automatische Klassifikation u.a. der Texte des Leibniz-Instituts für Deutsche Sprache (IDS) in Mannheim. Das Projekt wird in Kooperation mit dem IDS und der Sächsischen Akademie der Wissenschaften zu Leipzig durchgeführt. Dabei sollen modernste KI-Methoden und insbesondere Methoden der generativen KI im Vordergrund der Forschungsarbeit stehen.
Von der*dem Stellenbewerber*in wird erwartet, dass sie*er sich maßgeblich an der Entwicklungsarbeit des Projekts beteiligt und aktiv an den Workshops und Veranstaltungen des Projekts teilnimmt. Wir suchen eine hochqualifizierte Persönlichkeit mit großem Interesse an Forschungsmethoden in den Bereichen KI und Topic-Modellierung sowie an der teamorientierten Entwicklung und Anwendung innovativer, forschungsorientierter Methoden im Bereich der Textmodellierung. Mit dem Text-Technology Lab, in das die Stelle eingebettet sein wird, bieten wir ein forschungsstarkes, international ausgerichtetes Arbeitsumfeld in den Bereichen Computational Humanities, Multimodal Computing, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Dazu gehören auch finanzielle Mittel für Konferenzteilnahmen und die individuelle Karriereentwicklung.
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliche Hochschulstudium (z.B. Master) in Informatik, Computational Humanities, Computerlinguistik oder in einem Bereich mit Bezug zu den Themen Textmodellierung und KI
- Erfahrung in der Entwicklung und Erprobung von NLP- bzw. KI-Methoden
- fundierte Programmierkenntnisse in Java, Python o.ä.
- Interesse an informationswissenschaftlichen Fragestellungen ist erwünscht aber nicht zwingend erforderlich
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien) elektronisch in einem zusammengefassten PDF-Dokument bis zum 14.05.2024 an Prof. Dr. Alexander Mehler: mehler@em.uni-frankfurt.de.
Am Institut für Informatik (Prof. Dr. Alexander Mehler), Fachbereich Informatik und Mathematik der Goethe-Universität Frankfurt sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen für
Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d)
(E 13 TV-G-U, 75%-Teilzeit)
für die Dauer von drei Jahren innerhalb des Projekts ENTAILab – Forschungsinfrastruktur und Innovationslabor zu besetzen. Die Stellen können nach Vereinbarung auch auf eine Vollzeit- und eine 50%-Stelle verteilt werden. Das Projekt ist Teil des Schwerpunktprogramms (SPP) New Data Spaces for the Social Sciences, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird (siehe https://www.new-data-spaces.de). Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Ziel des Projekts ist der Aufbau einer forschungsorientierten Infrastruktur für neuartige Daten in der Surveyforschung. Dazu soll ein methodenorientiertes Innovationslabor für neuartige Methoden in der Surveyforschung aufgebaut werden, das insbesondere Methoden des maschinellen Lernens bzw. der künstlichen Intelligenz in Kooperation mit den Projekten des SPP entwickelt und erprobt. Gegenstand der zu entwickelnden Methoden sind multimodale Daten und damit nicht primär oder ausschließlich sprachliche Forschungsdaten.
Von der*dem Stellenbewerber*in wird erwartet, dass sie*er im Projekt mitarbeitet und aktiv an den Workshops und Veranstaltungen des SPP teilnimmt. Wir suchen eine hochqualifizierte Persönlichkeit mit großem Interesse an der Arbeit im Bereich hochaktueller Forschungsinfrastrukturen und an der teamorientierten Entwicklung und Anwendung innovativer, forschungsorientierter Methoden im Bereich der Surveyforschung und der Sozialwissenschaften. Mit dem SPP New Data Spaces for the Social Sciences und dem Text-Technology Lab, in die die Stelle eingebettet sein wird, bieten wir zwei forschungsstarke, international ausgerichtete Arbeitsumgebungen in den Bereichen Computational Humanities, Multimodal Computing, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Dies beinhaltet auch finanzielle Mittel für Konferenzteilnahmen und die individuelle Karriereentwicklung.
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Master) in einem einschlägigen Fach mit informationswissenschaftlichem Schwerpunkt
- sehr gute Kenntnisse in Englisch (C1)
- nachweisbare Erfahrung im Bereich von Datenbanken und von Methoden des maschinellen Lernens bzw. der Künstlichen Intelligenz
- umfangreiche Programmierkenntnisse in Java, Python o.ä.
- Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker, Kubernetes o.ä.
- Interesse an sozialwissenschaftlichen Fragestellungen ist erwünscht.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien) elektronisch in einem zusammengefassten PDF-Dokument bis zum 14.05.2024 an Prof. Dr. Alexander Mehler: mehler@em.uni-frankfurt.de.
Am Fachbereich Informatik und Mathematik, Institut für Mathematik, ist in der Arbeitsgruppe Diskrete Geometrie von Professor Dr. Raman Sanyal zum 01.09.2024 eine Stelle für eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E 13 TV-G-U, 75%-Teilzeit)
zunächst für drei Jahre befristet zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Sie arbeiten an Forschungsfragen in dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) finanzierten Projekt "Simpliciality in Arrangements and Matroids", einer Kooperation der Universitäten Bielefeld, Frankfurt und Hannover. An allen drei Standorten ist jeweils eine Promotionsstelle im Rahmen des Projekts ausgeschrieben. Die erfolgreichen Kandidat*innen arbeiten an inhaltlich breiten Forschungsthemen in ortsübergreifender Kooperation. Mehr Informationen zu dem Projekt finden Sie unter https://combinatorial-synergies.de/projects/simpliciality_in_arrangements_and_matroids. Das Projekt ist Teil des DFG-Schwerpunktprogramms "Kombinatorische Synergien" (SPP2458); siehe https://www.combinatorial-synergies.de.
Sie bringen sich aktiv in den Schwerpunkt mit ein (z.B. durch Teilnahme und Koorganisation von Schwerpunktveranstaltungen) und interagieren mit weiteren Projekten. Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Mathematik oder in einem einschlägigen Fach
- Grundwissen in den folgenden Bereichen bzw. Motivation sich darin vertieft einzuarbeiten: Geometrische Kombinatorik, insbesondere Arrangements, Polytope und Matroide, Algebraische Kombinatorik, insbesondere Spiegelungsgruppen, Simplizialkomplexe und Stanley-Reisner Ringe, Computergestützte Exploration, insbesondere mit mathematischer Software und KI-Technologien
- selbständiges und engagiertes Arbeiten
- kooperative Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
Wir bieten:
- teamorientierte und wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Fortbildungs- und Mentoring-Programme im Rahmen des Schwerpunktprogramms und der jeweiligen Hochschule
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, tabellarischem Lebenslauf, relevanten Zeugnissen
(Abitur, Bachelor, Master) und eine kurze Zusammenfassung (maximal eine Seite) des Themas und der Ergebnisse Ihrer
Abschlussarbeit in elektronischer Form als eine PDF-Datei bis zum 10.06.2024 an Prof. Dr. Raman Sanyal (sanyal@math.uni-frankfurt.de).
Translation:
The Department of Computer Science and Mathematics, Institute of Mathematics of the Goethe University Frankfurt am Main is seeking to fill a position from 01.09. 2024 in the working group “Discrete Geometry” of Professor Dr. Raman Sanyal as a
research assistant (Pre-Doctoral) (m/f/d)
(E 13 TV-G-U, 75% part-time)
The position is initially limited to three years.
You are working on research questions in the project "Simpliciality in Arrangements and Matroids", a cooperation between the Universities of Bielefeld, Frankfurt, and Hannover and funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG). One doctoral position is advertised at each of the three locations. The successful candidate will work on broad research topics in close cooperation with the other project members. For more information about the project, see https://combinatorial-synergies.de/projects/simpliciality_in_arrangements_and_matroids. The project is part of the priority program "Combinatorial Synergies" (SPP2458): https://combinatorial-synergies.de.
You are actively involved in the priority program (e.g. by participating in and co-organizing events of the program) and interact with other projects. Employment is conducive to scientific qualification.
Employment requirements:
- academic degree (master's degree or equivalent) in mathematics or in a relevant subject area
- expertise respectively motivation to gain in-depth knowledge in one of the following areas: geometric combinatorics, in particular arrangements, polytopes, and matroids, algebraic combinatorics, in particular reflection groups, simplicial complexes, and Stanley-Reisner rings, computer-aided exploration, in particular with mathematical software and AI technology
- good English language skills (oral and written)
- independent, self-reliant and committed work attitude
- ability to cooperate and to work in a team
We offer:
- team-oriented and appreciative working atmosphere
- training and mentoring programs as part of the priority programme and the respective university
- reconcilability of family and working life
Interested?
Then we look forward to receiving your informative application with a cover letter, CV in tabular form and relevant certificates
(Abitur, Bachelor, Master) and a short summary (maximum one page) of the topic and the results of your thesis in electronic form as a PDF file by June 10th 2024 to Prof. Dr. Raman Sanyal (sanyal@math.uni-frankfurt.de).